Claude Code
Anthropic 的智能编程 CLI——我们 AI 增强研究和教育工作流的骨干。我们使用它、教授它、并在其之上构建。
研究与成果
已交付的成果，以及下一步
本机构各项项目产出的开放工作成果。上线平台排在最前；已发布的开放资源、我们赖以构建的研究工具栈以及筹备中的项目随后列出。
已发布成果
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教学大纲与概要
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上线平台
现在即可在浏览器中打开
三个已部署的平台，您现在就可以点击进入——它们是我们各项项目的核心产品。
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FIH Scout ↗
肿瘤学首次人体试验情报平台——一个实时 Web 平台，探索 AI 辅助的早期肿瘤学研究者和研究中心排名。欢迎学术合作者试用。
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AI in Health Care — From Models to Medicine ↗
与一家临床合作医院和我们的高等教育合作伙伴联合开发的课程平台。十周三轨制课程涵盖从模型到临床的临床 AI；开放网站包含完整教学大纲、研究论文和合作说明。
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AI Hub ↗
五周面授证书项目 AI in Production for Small Business，在纽约 Middletown 的合作校区举办——开放申请网站包含项目结构、队列时间表和报名流程。
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会议观察
从会场读领域走向
AAI 从现场视角写的肿瘤学重要会议长文观察。每篇报道以该会议的公开议程与摘要为底层数据，把我们在会场看到的内容，连回各条研究线正在追问的问题。
ESMO Congress 2026 · 支柱 1
ESMO 2026：AI 走进试验现场，还没走到病床边
ESMO 2026 有 200 多篇摘要提到 AI，三篇登上 late-breaking 讲台。最值得看的是已经进入试验作业的工具：替 ADC 试验判读肿瘤影像（131P），从一张病理切片预筛 12 种肺癌生物标记（320P），从病历抽出治疗线别（145P）。多数研究仍是回溯分析，离改变病人结局还很远。
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ESMO Congress 2026 · 支柱 1
ESMO 2026：开幕前先读两类药
以数量论，ESMO 2026 的主角是 antibody-drug conjugate（ADC）。PD-(L)1×VEGF 双特异性抗体少得多，却有一项此类药物的 phase 3 试验登上 Presidential Symposium。我们读了 4,325 篇 abstract，看两者各自走到哪里，以及还缺什么。
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SAPA Annual Conference 2026 · 支柱 2
SAPA 2026：一位医生的 AI 旅程，90 秒看完
袁伦祥医生 SAPA 2026 演讲的动画摘要：从使用 AI，到建立可信赖的医疗 AI 工作流程。
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ASCO Annual Meeting 2026 · 支柱 1
ASCO 2026 的 AI:从研究主题到工具
ASCO 2026 议程的 8,025 篇发表里,挂上「Artificial Intelligence」标签的有 220 篇——单一最大的次分类。这些 AI 大多不是新模型,而是被用在具体的差事上:从记录做预测、读影像、把病摘结构化,以及为患者匹配试验。
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ASCO Annual Meeting 2026 · 支柱 1
ASCO 2026 的泌尿生殖肿瘤：摄护腺、膀胱、肾脏研究整理
ASCO 2026 议程有 481 篇泌尿生殖肿瘤摘要。这篇整理出有完整结果的摄护腺、膀胱、肾脏研究——按癌别分，每篇列出试验、收案人数与主要数字，并用数据表呈现关键数据。
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AUA Annual Meeting 2026 · 支柱 1
AUA 2026 metastatic 前列腺癌五大趋势：从 triplet 强度梯度到 PSMA-PET 分期迁移
AUA 2026 advanced / metastatic 前列腺癌 50 篇 abstract 里的五条活战场：每个病人落在 triplet 强度梯度的哪一格、PSMA-PET 把 nmHSPC 重新分类成 metastatic、PSMAddition 的 PSA sub-analysis 叠在已 positive 的 rPFS 之上、survivorship 与 access 成为真正的一节、以及这场会议没收掉的 sequencing / biomarker / AI gap。
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AUA 2026 Annual Meeting 2026 · 支柱 1
AUA 2026：AI 和机器人都到了，但它们还没见过面
我们分析了 AUA 2026 年会的 3,200 篇摘要（1,835 篇有全文，其余依标题与 session 信息分类）。621 篇涉及 AI 或机器人手术——每五篇就有一篇。单孔成为摘要数量最多的机器人子类别，LLM 带着 51 篇论文到场但毫无共识，而 AI 与机器人的交集几乎不存在。工具都准备好了，整合还没发生。
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AACR Annual Meeting 2026 · 支柱 1
AACR 2026：头颈癌迎来全新管线
我们把 AACR 2026 中 358 篇头颈鳞状细胞癌相关摘要整批拉出来读，只想回答一个问题：今年这个领域在往哪里移动？三件事同时到了——架构全新的分子、多元化的生物标记、以及三条对抗免疫治疗耐药性的路线。
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AACR Annual Meeting 2026 · 支柱 1
AACR 2026：读懂 Phase 1 楼层
Phase 1 是药厂把目前下注的东西摊在领域眼前的地方。我们把 AACR 2026 中所有 442 篇 first-in-human 与 Phase 1 摘要拉出来读，看今年下注在什么、又怎么设计。
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AACR Annual Meeting 2026 · 支柱 1
AACR 2026：今年前列腺癌研究往哪里移动
我们把 AACR 2026 中 295 篇前列腺癌相关摘要整批拉出来读，只想回答一个实务问题：今年这个领域在往哪里移动？什么地方还意外地小？
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AACR Annual Meeting 2026 · 支柱 1
AACR 2026：AI 在癌症研究中出现在哪里
我们把 AACR 2026 的 7,066 份摘要从头读到尾，只想回答一个问题：今年 AI 真的出现在癌症研究的哪些地方？又少了哪些地方？
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临床开发点评
用公开资料拆解临床开发决策
以公开资料整理的临床开发评论。
EA2251：Summit 找 ECOG-ACRIN 在美国重做一线胆道癌 OS 试验，是替 HARMONi-GI1 补上 FDA 要的美国数据
【事实】EA2251（NCT07765433）为美国第二/三期，ivonescimab＋GemCis 对 pembrolizumab 或 durvalumab＋GemCis，主要终点 OS，预估 336 人。【推论】这是对 FDA 单一国家数据疑虑的直接回应，但开放标签与协作组节奏决定它多快能读出。
HARMONi-GI1：ivonescimab＋GemCis 在一线胆道癌对 durvalumab＋GemCis 拿到 OS（HR 0.75），但这是中国单一地区、后线治疗不平衡的期中分析
【事实】HARMONi-GI1（n=682，中国）mOS 14.9 vs 12.1 个月（HR 0.75），PFS HR 0.61，ORR 53.8% vs 32.5%。【推论】第一个在 BTC 对 IO＋化疗正面对决拿到 OS 的试验，NMPA 路径清楚，但 FDA 路径要等美国的 EA2251。
Krascendo 1：divarasib 正面击败 sotorasib/adagrasib，PFS HR 0.58、OS HR 0.56，第一代 KRAS G12C 抑制剂面临挑战
【事实】Krascendo 1（n=338）divarasib 对 sotorasib/adagrasib，mPFS 9.8 vs 5.7 个月（HR 0.58），mOS 17.7 vs 12.0 个月（HR 0.56）。【推论】同机转头对头拿到 OS，若获批准将挑战后线 KRAS G12C 标准；但对照组 91% 是 sotorasib，下一战在一线 Krascendo 2。
开放资源
以开放许可发布的课程、主题演讲和工具
- 研究出版物
Cancer Care: Insights & Stories — Vol. 2, Issue 2 ↗
External recommended reading. A multi-author oncology review compendium (RuiRong Yuan, Jianda Yuan, Antong Chen, Gregory Goldmacher, Bo Wang, Ming Yuan; Independently published, 2026-04-22) covering sarcoma, glioblastoma, AI-driven drug development, and individualized treatment for rare and refractory cancers. Listed here as an external resource for readers in the field; not an AAI output.
From 支柱 1 · 利用… - 主题演讲
My Daily Use of Claude Code — a doctor's AI-augmented workflow ↗
主题演讲完整录像，具体展示一位在职临床医师如何将 Claude Code 和 AI 代理整合到日常临床和研究工作中。托管于 Google Drive；持有链接即可访问。
From 支柱 3 · 利用…
研究工具栈
我们所依赖的工具与数据库
分层堆叠——顶层是前沿语言模型，中层是开源生态，底层以精选的肿瘤学和生物医学数据库支撑每一项论述。
Gemini 3.1 Pro
Google DeepMind 的长上下文多模态模型——用于医学影像审阅、长文档综合，以及与 Claude 结果交叉验证。
GPT 5.4
OpenAI 前沿模型——在推理任务中提供第二意见，多模型投票确保单一答案不足时仍有共识。
GitHub 开源工具
开源生态系统——Python / TypeScript 库、统计工具、医学影像 SDK，组装为可复现的研究管线。
PubMed
美国国家医学图书馆的生物医学文献数据库——系统综述、荟萃分析，以及跨肿瘤与泌尿科证据图谱的标准入口。
各大肿瘤医学会数据库
ASCO、ESMO、AACR、SITC 等会议摘要与临床指南——我们用以掌握首次人体试验脉络与生物标志策略的实务知识库。
筹备中
正在推进的工作项目
经董事会批准后发布。
- 研究出版物
Medical-school feasibility study (in preparation)
监管环境分析（LCME、NYSED、NECHE），为合作院校的医学院规划提供信息。目标在董事会批准删减后发布。
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